Como remover pessoas de fotos com IA

Quando faz sentido remover alguém

O recurso serve para fotos de viagem, ruas, imóveis, eventos e registros pessoais em que um transeunte não pertence ao assunto principal. Também pode simplificar um fundo cheio para um slide, anúncio ou publicação.

Edite e publique apenas imagens que você possa usar legalmente, respeitando os direitos de privacidade das pessoas fotografadas. Sujeitos sobrepostos e áreas grandes ausentes podem exigir várias tentativas ou retoque manual.

Processo para remover pessoas

1. Selecione a foto Escolha o arquivo na página inicial e abra-o no editor do navegador; guarde uma cópia sem alterações.
2. Cubra a silhueta inteira Inclua corpo, roupa, cabelo, acessórios e a sombra visível que deve desaparecer, sem deixar uma faixa junto ao contorno.
3. Trabalhe uma pessoa por vez O sistema usa os pixels próximos para reconstruir a área que foi marcada ao redor do sujeito.
4. Confira quem está por perto Amplie rostos, mãos, janelas, grades e linhas do chão para encontrar deformações ou resíduos.
5. Corrija antes de baixar Se algo parecer estranho, ajuste a máscara ou reduza o trecho tratado e compare outra vez com a foto original.

Dicas para uma edição convincente

• Lembre-se da sombra Uma sombra solta pode denunciar a ausência da pessoa mais do que o próprio processo de remoção.
• Proteja os outros sujeitos Deixe uma margem ao redor de quem deve ficar e diminua o pincel quando duas figuras estiverem próximas.
• Separe uma multidão Remover os transeuntes em etapas facilita descobrir qual seleção causou cada alteração.
• Observe a perspectiva Ruas, mesas, prédios e cercas precisam manter direções compatíveis depois que a pessoa sair.
• Pense no uso da imagem Se a pessoa cobre um detalhe único, conserve o original e não trate a versão editada como registro literal da cena.

Privacidade, direitos e limites

Retirar um desconhecido da fotografia é diferente de alterar uma imagem para distorcer um acontecimento ou alguém. Considere o contexto em que ela será usada: o jpgRM refaz a região selecionada com dados próximos e não sabe qual era o conteúdo oculto.

Uma parede, um céu ou um piso uniforme pode ficar convincente em uma única passagem. Em uma multidão que cobre vários elementos, examine cada trecho separadamente, pois artefatos podem aparecer apenas em uma ampliação maior.